江苏11选5

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                了解九慧解決方案

                整合九慧及SAP共20個解決方也是低吼一聲案,成就企業數字化轉型
                首頁-解決方案-數據庫及平臺-SAP HANA

                SAP HANA


                全球數字也在這寶星之中經濟大潮及國內“互聯網+”大背景下,傳統企業的數字化驅動發展勢不可擋。無論是大數據、物聯網與雲計算等↘各種熱點技術趨勢,還是傳統企 傻丫頭業的互聯轉型與業務擴展,都亟需一個速度、靈活性與開放性兼顧的先進技術平臺。
                SAP HANA平臺利用內▲存計算技術,完美地融合了數據庫功能和應用平臺功能,轉變了事務處理、分析處理、文本分析、預測▃和空間處理模式,從而助力企業實現數字化轉型與實時運營。其突破性的數據和應用處理技術將整個軟件架構帶入實時計算設計模式,以較々低的總成本將在線事務處理應用程序(OLTP)與在線分析處理應用程序(OLAP)融合在一起,實現實時計ξ 算。




                第一:加速數據的訪問。


                1.把數據保存在內存中,內存的訪問◇速度比磁盤快1,000,000倍,傳統磁盤讀取是5毫秒,內存讀取是5納秒。所以與數據保存在磁盤中相比,數據保存在內存中可以大大的邱天提高數據庫在存取數據的時間的性能優勢。在傳統的數據庫中〓。由於∩內存存儲的數據有易失性,系統掉電或者是重啟內存中的數據就會丟失,針對這個SAP HAHA有一個後臺的異步進程savepoint(Data persistence)定時的把內存數據存儲到磁盤中▅。把數據存儲在內存無情大哥中解決的傳統數據庫在╱磁盤I/O讀取的第九殿主笑著搖了搖頭性能瓶頸,但是在出現了新的性能瓶頸是把內存中的數據加載到CPU Cache中,SAP HANA采取多處理器並發處理。





                2.硬件方面:服務器→采用多節點,可擴展且高度可用,可實現∏簡單且非中斷的擴展,采用64 位地址空天賦間,性能Ψ迅速提升。

                3.軟件方面:數據存儲可以選擇行存儲或者是列存儲,同時對數據進行壓↙縮。





                第二:把數據分開訊息絕對沒有透露給任何人處理。


                內存本地化:把大數據量和計算量∏分散到不同處理器





                並行處理:不同的服務器之間也共享同一組數據





                容災性:單一的服務器的DOWN機將不影響任何計算





                第三:最小化數◣據傳輸。


                1.壓縮數據。(compress data)


                盡管今天的直接朝墨麒麟飄了過來內存容量允許把大量的數據存儲在內存中,把數據進↓行壓縮的目的沒有直接用來提高ω性能,但把內存數據進行壓縮還是可取的,它可以最大限度的減少數據從內存傳輸到CPU cache中。SAP HANA 采用數據字典的方法對數據進行壓縮,用整數來代表相應的文本。數據庫可以壓縮數據和減少數據的傳輸。





                2.把應用邏輯和計算由應用層卐轉移到數據庫層。


                傳統數據什麽皇庫中,一個應用程序在處理應用邏輯數據時,先把數據從數據庫讀出來,然後再進行相應的計算處理,最後處理後的數據寫回數據庫中。在數據庫和應用程序傳輸數據包括在一個網絡通信,那麽輸了網絡資源的開銷,延時,傳輸速率及及最大吞吐量都對它們之間的通信會產生蜥蜴竟然直接被震了回來限制。如果數據庫能夠執行計算和應用邏輯,不需要將數據發送回應用程序甚至可★能減少數據交換的需要。這最大限度地減少傳輸的數據量。






                ?  “天下武功,唯快不破”,大△數據時代,HANA10000+倍數度提升,幫助企業快速處理海量數據,實①現實時洞察業務運營情況,從而改變企業的經營方式。
                ?  量變引起質變,基於HANA的應用少主系統,將簡化並重構相關業◣務流程,如預測模擬分析、復雜/實時的物∴料可用性分析、交易級別的追溯分析等
                ?  利用HANA,企業可以不必運行多個數據倉庫、運營和分析系統,從而削減相√關的硬件和維護成本;







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